Датасет — это набор данных, на которых была обучена та или иная модель нейросети. В зависимости от датасета, нейросеть будет иметь разные манеры речи или, если мы говорим о генерации, разные стили.
Качество результатов, выдаваемых нейросетью, напрямую зависит от объема датасета, на котором она обучалась. Таким образом, более популярные модели, скорее всего, будут выдавать большее качественные результаты.
