Лучшие нейросети для создания артов в разных стилях
Генерируйте настоящие произведения искусства через эти бесплатные нейросети. Используйте самые разные стили и модели, вдохновляйтесь лучшими работами сообщества
Знакомимся с сообществом Tensor.Art, пробуем бесплатно и быстро генерировать свои картинки, изучаем библиотеку моделей, посты и статьи с полезными инструкциями
Tensor.Art — это популярный сервис с большим количеством пользователей, которые выкладывают свои работы, сгенерированные с помощью нейросетей. Каждый день можно создавать до 100 изображений.
Очень просто, достаточно войти через Google-аккаунт или электронную почту на сайте tensor.art. Если он не открывается, попробуйте включить впн. Оплатить про-подписку получится только иностранной картой, но, учитывая большой бесплатный лимит, это может и не потребоваться.
Нельзя назвать Tensor.Art простым генератором картинок со вкладкой, где люди делятся результатами, потому что это не так. От многих других сервисов нейросеть отличается наличием практически безграничного количества моделей для генерации.
С ними можно познакомиться на странице tensor.art/models и даже разместить свою, чтобы другие участники сообщества смогли использовать её. Также вы можете создать и натренировать новую модель прямо внутри сервиса, нажав на "Онлайн тренировка".
Перейдем непосредственно к генерации. Для этого нужно нажать яркую кнопку "Создать" рядом со строкой поиска и выбрать пункт классика. Перед нами должен открыться редактор с многочисленными настройками и разными режимами.
В примере мы будем использовать обычный метод "текст в изображение", но также сервис предлагает анимацию и "изображение в изображение". Выберем понравившуюся модель и в поле подсказка укажем свой запрос. Негативный промпт заполнился автоматически.
Помимо моделей здесь есть много интересного. Например, в разделе "посты", который находится на странице tensor.art/posts, можно найти работы пользователей и позаимствовать у них промпты для генерации.
А раздел Articles полон разных статей с обучениями, правда, в основном на английском языке, поэтому придется воспользоваться переводчиком. Он находится здесь: tensor.art/articles. Все эти статьи написаны сообществом, а оно у Tensor.Art внушительное.
